高速网络质量专项提升

      根据集团下发的关于开展高速网络问题专项整治的通知，中国电信贵州公司组织召开高速专项整治启动会，成立高速专项优化小组，对集团的要求进行详细分解，针对集团开展的重点高速专项测试数据深入分析，查找网络问题，开展专项整治，其中涉及贵州省内两条国家高速沪昆高速和厦蓉高速，与此同时，对贵州省内的其他国家高速:兰海高速、汕昆高速、杭瑞高速进行测试分析及优化，成立故障监控小组，省市联合处理，提升高速网络质量，助力VoLTE业务规模商用。

      工作亮点：

       1、贵州高速优化新思路探索

       贵州电信省公司针对境内的5条国家高速进行了以大数据平台中采集并解析的MDT数据为基础，并对MDT数据栅格化处理并将手机上报的数据映射到各个道路栅格内，通过分析终端上报的MR中的MR.LteScRSRP字段，获取UE接收到服务小区的参考信号接收功率电平大小，并汇聚统计栅格级MR覆盖指标，使用栅格精细化分析方式，能更加直观精确定位出用户所处位置的网格覆盖问题，更加合理的评估网络覆盖状况，指导网络结构化调整以及高价值站点的精准投放，避免单纯以基站单扇区大面积覆盖为参考依据的片面性，提升优化效率。

围绕高速测试分析中的覆盖类常见问题，制定相应的问题识别算法，实现问题的快速定位和输出。本次研究主要集中在主控小区定位算法、越区覆盖评测算法、质差区域评估算法和重叠覆盖评测算法这四类算法，通过上诉四类算法，对高速路段的越区覆盖现象、重叠覆盖现象和质差路段进行高效快速的分析。

      2、利用大数据技术探索最受欢迎服务区

       贵州电信省公司针对境内的5条国家高速进行了专项的建设和优化。依托大数据平台基于海量MR数据进行高速路段质量和问题的分析，通过虚拟路测分析弱覆盖问题点，结合MR采样点数目统计弱覆盖问题点区域价值，分析出高价值弱覆盖区域并进行智能、自动站址选择，明显提高高速站点规划的效率和效益。

       主要通过利用大数据平台中的MR数据中的MDT数据和XDR数据建设若干模型，统计出的用户数及流量，从而判断出人数最多且最受欢迎的高速公路服务区，通过对该服务区的指标统计，从而判断出该服务区是否满足结构调整的条件，为后期的高速服务区扩容及结构调整指出明确方向

       通过XDR业务性能数据与MR数据关联，使得业务数据带上了位置信息及无线环境数据。通过统计出的MR栅格及XDR数据即可统计高速公路各个服务区的用户数及所产生的流量，从而为接下来的服务区判断提供数据支撑以及高速公路方面市场推广及营销指出高价值区域。