贵州电信“二维九步法”提升 5G 驻留比优化案列
贵州省电信分公司 陈守益
【摘要】 随着 5G 网络不断发展，5G 网络覆盖已逐步完善。但从 5G 网络使用情况看，
当前 5G 驻留比和分流比指标较低，5G 网络效率不高。因此，提升 5G 驻留比和分流比指标
成为当前重点工作。
【关键字】5G 分流 驻留比
【业务类别】4/5G 网络质量提升
一、 概述
目前 4G 网络负荷持续加重，5G 网络有着强大的数据业务提供能力，可以从
一定程度上为 4G 网络进行负荷分担。为达成分流 4G 负荷的目的，需要通过精准
规划建设，加强用户引导。基于 5G 终端在 4G 网络的平均 RRC 连接数、5G 终端
在 4G 网络上、下行 RLC 层用户面流量等 4G 网络指标识别潜在高价值 5G 区域（即
无 5G 覆盖，但有很多 5G 终端发生业务的区域），引导 5G 网络建设优先在此区域
开展，加快 5G 驻留比提升。
二、 “二维九步法”总体方案介绍
根据 5G 驻留比定义，针对 5G 驻留比的提升方案主要从两个维度考虑：
（1）用户分析维度：对全网用户 XDR 话单、终端类型、套餐资费、上网流
量、5G 覆盖等数据进行关联分析，通过四个步骤（步骤一：用户终端分析；步
骤二：5G 用户锁网分析；步骤三：5G 用户活跃度分析；步骤四：非 5G 高价值用
户分析）快速定位低驻留的主要原因，依靠精准营销引导用户优先使用 5G 网络，
一方面刺激存量 5G 用户流量消费能力，另一方面加快迁移 4G 高流量用户，同时
加强引导锁 4G 网用户解锁，终端公司推送 SA 版本等，从用户增量方面提升驻留比。
（2）网络分析维度：依托经营分析数据、5G 指标数据、5G MR 测量数据、
资源管理基础数据分析，通过 5 个步骤，（步骤一：5G 低驻留小区筛选；步骤二：
覆盖问题分析；步骤三：结构问题分析；步骤四：干扰问题分析；步骤五：参数
问题分析）快速定位 5G 低驻留的网络侧原因，深度挖掘找出造成 5G 高倒流的基
站故障、5G 无（弱）覆盖、结构不合理、干扰、参数设置不合理等问题，针对
这些问题开展网络优化，为提升 5G 驻留比提供良好可靠的承载体。
5G 驻留比评估分析流程如下图 1 所示：
(一)用户分析维度
利用用户的 XDR 话单、终端类型、套餐资费、上网流量、5G 覆盖等数据进行关联分析，
挖掘潜在 5G 用户，从而实现精准营销，让用户在 5G 覆盖好的区域多用 5G 网络，提升用户
感知。
通过用户分析维度分析流程，可以定位出 3 类用户，用于开展 5G 业务引导或终端营销：
A 类用户即低活跃 5G 用户，引导、培养用户使用 5G 习惯。
B 类用户即 4G 高价值用户，通过
营销政策引导用户更换 5G 终端。
C 类用户即锁 4G 网用户，引导用户解锁。
（1）低活跃 5G 用户分析：目前有部分低活跃的 5G 用户，这些用户流量使用较少，但
套餐资费不低，对这类用户应采取以下策略提升 5G 驻留时长：
1）对月均流量使用低于 10GB，套餐资费 100 元以上的用户，通过大数据分析，对 5G
覆盖良好，上网次数较多的用户，结合上网业务类型与当前套餐资费对用户进行定向推送营
销，如：推送“头条抖音包”给使用抖音 APP 较多的用户。并推出 “5G 特惠流量包”、“定
向流量包”等业务，降低套餐内外价差，降低用户超套餐心理门槛。
2）针对该部分用户开展 5G 业务使用引导，通过做活动等方式免费赠送 5G 流量，推送
热门 APP 体验，培养用户使用 5G 网络习惯。
3）加强低流量用户流量运营：通过体验、奖励和回馈促销等方式，加强低流量用户流
量运营，提升用户套餐内流量使用率。同时加强套餐用量 80%以上用户的升档引导，通过定
向营销活动，引导用户向高档次套餐迁移。
（2）4G 高价值用户分析：目前 4G 网络仍是公司当前重要的数据业务承载网络，当前
4G 网络已不堪重负。而 5G 具有高速率、低时延、大容量、费用便宜等优势。引导 4G 高流
量用户向 5G 迁移不仅缓解 4G 网络压力，同时也能有效提升 5G 驻留比，提升用户整体感知。
利用网络指标和经分数据，匹配分析 4G 高流量用户的使用规律及变化趋势，结合用户的消
费特点，筛选出潜在营销用户：
1）分别从流量需求多、速率要求高、套餐资费高等三个方面挖掘用户。
2）如图 2 所示，将三类用户的属性分别做交集处理，挖掘用户不同的优先级。其中，
单属性用户优先级为 III 级，双属性用户优先级为 II 级，三属性用户优先级为I 级，I>II>III。
（3）锁 4G 网用户分析：部分用户持有 5G 终端但仍未产生 5G 流量，仍驻留到 4G 网络。
这给 4G 网络增加了负荷，也不利于用户体验高效的 5G 网络。利用经分数据、网络指标、信
令分析和资管数据，找出有 5G 覆盖、5G 终端开关一直关闭的锁 4G 网用户，通过市场定向
引导用户解锁，并通过电话回访、短信推送等方式向用户推荐 5G 套餐资费政策，降低用户
对于 5G 费用的心理负担，鼓励用户使用 5G 网络。
(二)网络分析维度
利用资管数据、软硬采数据、5G KPI 指标、MR 指标等数据分析，快速定位 5G 低驻留的
网络问题，针对性进行网络优化，提高 5G 驻留比。
（1）5G 低驻留小区筛选
筛选同覆盖 4G 高负荷，高流量且 5G 低流量小区。
（2）5G 覆盖情况分析
利用 5G MR 覆盖率指标（宏站 MR 覆盖率小于 80%，室分 MR 覆盖率小于 90%为弱覆盖），
筛选 5G 弱覆盖小区，首先查询告警日志，及时排除故障，再通过 MDT、测试及用户投诉等
数据，精确定位弱覆盖区域，建立弱覆盖黑点库，分别通过 RF 优化、站点整改或增补 5G
站点等措施集中优先解决，根据 4G 负荷、高价值用户、用户投诉和站址等因素确定增补 5G
站点优先级，如图 3 所示：
（3）结构问题分析
在 5G 覆盖区域，针对 5G 低驻留小区，利用 5G 用户的 MDT 及软采数据中的经纬度信息
与 5G 工参关联分析，找出 5G 覆盖方向与 5G 用户聚集区域偏差较大的 5G 小区（如覆盖方向
与 5G 用户聚集区域偏差 60 度以上），对其采取天馈调整，使低驻留 5G 小区主覆盖 5G 用户
集中区域。另外对存在低 SINR（SINR 小于 0 占比大于 10%）、重叠覆盖（同频重叠覆盖度大
于 5%）和过覆盖（影响小区数大于 8 个）等结构问题的 5G 小区，通过天馈勘测、RF 优化、
波束权值优化和功率调整等措施，解决 5G 小区自身的结构问题，提高 5G 业务吸收，提升5G 驻留比。
（4）干扰问题分析：
随着 5G 站点规模部署，TDD 系统内、系统外干扰问题随之而来，严重影响上行接入、
切换、下行速率等用户感知和 5G 驻留比，
（5）参数问题分析：
邻区缺失：对问题小区的邻区配置进行排查，核查问题小区周围 2 层邻区关系，若存在
邻区漏配，添加相关邻区。为了减少工作量的情况下，可全网开启 ANR 功能，自动添加 5G
系统内邻区，经过一段时间 ANR 添加邻区关系后，再进行周期性人为核查，将切换性能差的
邻区进行优化，删除不合理的邻区，全面确保邻区配置正常。
4/5G 互操作参数优化：目前 5G 整体覆盖仍然存在覆盖空洞，需要结合 4G 网络的覆盖，
对 5G 网络进行有效的补充，在信号较差时重定向（重选）到 4G 网络上，以保证业务能连续，
不影响用户感知。通过参数调整，在保证用户感知度较好的情况下，使终端尽量驻留在 5G
网络上，降低 5G 到 4G 的重选，同时加快 4G 到 5G 的重选，调整 4/5G 互操作无线参数，避
免乒乓重选，减少不必要的网间操作，以提升 5G 驻留比。调整原则如下
1）优化 5G 到 4G 的小区重选参数，即减小 5G 侧重选门限，使用户尽可能在 5G 网络驻
留，同时又要考虑在 5G 的真正弱覆盖区域 UE 能够正常重选到 4G 网络。
2）优化 5G 到 4G 重定向参数，即降低重定向门限，在保证用户感知的前提下，降低用
户连接态从 5G 网络向 4G 网络重定向概率。
3）4G/5G 小区重选/重定向门限的协同优化：在避免乒乓重选的前提下，适当降低 4G 往
5G 重选（重定向）的门限，在确保用户感知的情况下，尽可能让用户驻留到 5G 网络。
4）设置定期互操作参数核查规范，确保互操作参数设置合理
(三)验证区域
选取遵义市正安县城做为试点区域，目前 5G 站点为主要覆盖城区，农村由于投资问题
暂为部署，正安县城共计 5G 站点 15 个，73 个小区。
(四)试点效果
通过如上方法优化调整，正安县 5G 驻留比由 53.53%提升至 57.52%，提升 3.99%，5G
流由 1015.72GB 上升至 1241.33GB，提升 22.21%。
三、 推广价值
本文从两个维度，九个方面进行 5G 驻留比分析提升，一维四步：用户分析维度：通过
四个步骤（步骤一：用户终端分析；步骤二：5G 用户锁网分析；步骤三：5G 用户活跃度分
析；步骤四：非 5G 高价值用户分析）快速定位低驻留的主要原因，依靠精准营销引导用户
优先使用 5G 网络，二维五步：网络分析维度：通过 5 个步骤，（步骤一：5G 低驻留小区筛
选；步骤二：覆盖问题分析；步骤三：结构问题分析；步骤四：干扰问题分析；步骤五：参
数问题分析）快速定位 5G 低驻留的网络侧原因，达到 5G 分流 4G 负荷的目的，提升用户 5G
感知，提升 5G 网络效率。
--来源：贵州电信省创新工作室