基于5G仿真及4GMR的4G到5G覆盖换算模型研究项目
项目目标及组织实施方式
1、项目目标
在现阶段的5G 网络规划过程中，普遍采取的方式和手段为使用运行在硬件配置较高的服务器上的5G 仿真软件进行覆盖预测和仿真，输出规划结果。该方法在实际规划实施中主要存在以下几个问题：
l 需要专用仿真软件和价格昂贵的服务器硬件，成本较高
l 仿真需要一定的时间，如果服务器配置不够，导致效率低
l 需要预先选择站点，作为5G仿真的输入，站点选择的合理性影响到结果
l 现有4G 覆盖数据无法充分使用
本次研究的目的主要是尝试通过对各个典型场景下5G 仿真软件输出的覆盖数据与现网4G 站点MR覆盖数据进行栅格化处理并进行对比分析研究，摸索并搭建一套从4G MR 栅格覆盖数据推导同一个栅格5G 覆盖指标的方法，从而实现利用现网4G覆盖情况和站点分布数据，高效、低成本开展5G规划的目的。
2、组织实施方式
此项目属于中国电信 XX 分公司的自主研发项目，由研发部内部进行研发人员组织和设备调配，研发部独立承担此项目相关的全部开发、测试和上线任务。
二、可行性论证
在4G 网络中，通过定位处理技术对终端上报的MR 数据进行栅格化处理并进行地理化定位用于表征每个地理栅格的覆盖指标已经是一套在现网经过广泛的准确性、可行性论证的方法，目前已经被作为评估4G网络覆盖情况、覆盖指标地理化展示以及弱覆盖区域地理化定位的行业标准。
5G 虽然采用了新的覆盖增强技术，但是其本质仍然是无线传播；对5G 覆盖的关注仍然是集中在每个地理位置覆盖情况的分析上，栅格化处理仍然是必须使用的手段和方法。我们认为通过对4G 栅格化后的MR 覆盖数据以及5G 仿真软件输出覆盖数据的海量数据开展相关性分析，研究两种覆盖数据的关系并通过数学方法推导出函数关系或者搭建响应的数据转换模型同理论上是可行的。目前无论是4G还是5G 用于表征覆盖的指标为RSRP，本研究中同样采取RSRP 为基准。
三、核心技术及创新点
本项目实现的核心技术模块如下：
4G MR到5G覆盖换算：通过海量数据研究，得出4G MR到5G RSRP的函数关系或转换模型，使用该函数或者模型可以基于现网4G覆盖数据预测5G覆盖情况
5G候选站点选取：基于4G MR到5G覆盖的换算模型，利用现网4G MR覆盖数据模拟以现有4G站点布局建设5G后的网络覆盖并基于覆盖情况挑选用作5G站点的候选点并对潜在覆盖问题区域提前进行站点增补
5G网络覆盖预估： 利用覆盖换算模型，把挑选出来用于5G网络建设候选站的现网现网4G站点及增补站点作为输入，可定性评估5G网络建设后的覆盖情况。
四、国内外情况综述
5G作为后信息化时代领先的必备基础已经是业内共识，国内外都把5G网络建设作为一项重要且关键的工作来开展，5G领先意味着在后AI，后互联网将会抢占先机。但是当前都面临5G网络建设成本、运营成本高的困难，如何高效、低成本的实现网络规划，达成准确规划的目的是各个厂家和运营商都一直在探索和摸索的工作。
五、关键技术及主要技术指标
本次研究中用到的关键技术主要包括：
l MR 数据解析及MR RSRP 地理化定位,
l 覆盖数据的栅格化处理,
l 覆盖典型场景的划分原则
l 基于海量数据挖掘的函数关系推导
六、与同类系统服务相比所具有的优势
相比当前主流的基于5G仿真软件的5G网络规划，本次研究的输出成果在应用后具有成本、效率方面的优势。
成本方面：无需为了5G 规划单独搭建一套仿真系统，可以在现有4G MR覆盖分析（需包括 MR定位及栅格化功能）模块的基础上增加4G到5G 的覆盖换算模型即可
效率方面：直接利用现网已有的4G MR数据进行覆盖评估，并且可基于覆盖数据进行站点 选择并快速了解基于这些候选站点的5G网络覆盖情况，无需重复仿真
七、达到的主要技术、功能指标及成果效益
根据项目背景及目标,本次研究要达到的技术和功能指标包括:
l 探索并归纳总结基于4G覆盖数据预测5G覆盖的方法，形成可使用的功能
l 可以在没有5G仿真软件的情况下进行5G 站点选择、规划及覆盖预测，降低了规划成本
l 快速基于4G覆盖数据进行5G站点的选择及规划，提高规划效率
八、知识产权情况
此项目属于中国电信 贵州分公司的自主研发项目，相关知识产权归中国电信股份有限公司所有。